今年《政府工作报告》首次明确提出“打造智能经济新形态”。这个新词不是遥远的专业术语，而是关系到每个人生活、每座城市发展、每家企业转型的顶层信号。

智能经济究竟是什么？它将如何改变中国城市的发展逻辑？又该如何充分释放智能经济的发展潜力？

打开经济增长新空间

几年前，人们还觉得AI进入生活是科幻片里的场景，如今却不这么认为了。

从今年春晚AI助手的强势出圈，到如今许多人手机里都住着一位随时待命的智能助理，AI正从“屏幕里的对话者”变成“生活中的执行者”。

中国城市报记者梳理近三年《政府工作报告》，可以清晰地看到一条关于“人工智能”的演进脉络：2024年，首次提出开展“人工智能+”行动；2025年强调，持续推进“人工智能＋”行动；而到了2026年，一个全新的提法跃然纸上——打造智能经济新形态。

今年《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛在国新办政策吹风会上作出权威解读：打造智能经济新形态，就是要抓住人工智能发展的机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能。

他进一步指出，当前人工智能正从“数字屏幕”走向现实世界，从“会聊天”转为“会办事”，加速重塑商业模式、生产组织和生产生活方式。

“前两年，我们像是在精心培育和推广一种叫‘人工智能’的高产作物。研究它的习性，给它施肥浇水（投入算力、数据），然后把它种到田里（赋能行业）。人们关心的是它的产量（效率提升）。”DCCI互联网研究院院长刘兴亮表示，打造智能经济新形态则意味着不再满足于种几棵高产作物，而是要营造一整片能够自我循环、不断繁衍的“热带雨林”。

全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长齐向东在接受中国城市报记者采访时谈了他的理解：“智能经济时代，数据是血液，AI是大脑，算力是心脏。”

那么，智能经济和人们已经熟悉的数字经济，到底是什么关系？

全国政协委员、中国财政科学研究院原院长刘尚希给出了一个形象的比喻：“可以把数字经济和智能经济理解成大概念和小概念的区别。”他进一步阐释，数字经济更强调以数据作为生产要素，而在智能经济时代，数据成为智能体发挥作用的基本前提。

简单理解，数字经济是让数据“跑起来”，而智能经济是让数据“长出脑子”，能独立决策、优化和创造。

刘尚希进一步观察到更深层的变化：“智能经济的渗透性非常强，它会改变整个经济运行的底层逻辑。”他举例说，比如现在的“一人公司”增多，一个人加若干个智能体就相当于雇了几十个人。产业的组织形态发生变化，会导致整个经济运行的底层逻辑发生改变。

并非“新玩家”

虽然“智能经济”是一个新词汇，但中国在这个领域，并不是初涉赛道的新手。

今年全国两会首场“部长通道”上，工业和信息化部部长李乐成披露了一组数据：2025年我国人工智能核心产业的规模达到了1.2万亿元，企业超过6200家。

各城市的发展势头同样强劲。广东省深圳市作为前沿创新城市，始终站在智能经济的风口上，在华为、大疆、腾讯等企业带动下，智慧园区、数字孪生、AI数智员工不断落地，让深圳市成为全国智能经济的核心策源地与标杆应用场，持续引领技术创新与产业变革。

数据显示，2025年，深圳市人工智能核心产业营收约2200亿元，集聚典型企业超2600家，正加速构建全球领先的AI产业生态。

2月13日，特区又出台《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划(2026—2027年)》，推出“三百工程”——开放百个应用场景、打造百个行业模型、推广百个示范项目，把人工智能、低空经济、具身智能等前沿技术真正用在产业上。

从创新高地转向传统工业城市，江苏省常州市的转型故事同样精彩。作为老牌制造业基地，常州把“智改数转”作为突破口，不仅推出智能制造专项政策，还加大人才引育力度，对高端人才给予千万元级支持。当地通过“服务商+企业+科研”联手，搭建智能升级平台，打造5G+工业互联网工厂，让光伏、装备、轨道交通等传统产业换上“智能大脑”，老工业基地因此焕发新活力。

再看浙江省丽水市松阳县，这座特色小城走出了一条“小而美、专而强”的路子。当地出台数字经济专项政策，把智慧交通、无人车作为主攻方向，通过场景补贴、企业奖励吸引头部项目落地，让无人车走进环卫、园区、物流等日常场景。不贪大、不求全，松阳县专注一个赛道做深做透，成为县域发展智能经济的鲜活样板。

三座城市、三条路径，却指向同一个方向：发展智能经济，不必照搬模板，只要找准自身优势、用好政策支持、做实应用场景，就能走出属于自己的高质量发展新路。

“发展智能经济是大势所趋，谁能抢抓先机，谁就有望在未来发展赛道上领先一步。”全国人大代表、山东省工商联主席王随莲说。

值得关注的是，近期开源AI智能体OpenClaw（昵称“龙虾”）走红，无锡高新区抢抓风口，在全国城市中率先发布《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征集意见稿）》，欲破解企业“不会养、养不起”的难题，更搭建起“能养好、养得安”的全链条支撑体系。

从“能用”到“好用”

基础已夯实稳固，布局正徐徐展开，接下来的问题是：智能经济如何从“点上开花”走向“面上结果”？

全国政协委员、九三学社中央常委、中国科学院院士李景虹在接受中国城市报记者采访时表示，行业数据的系统性建设与创新性治理，已成为“人工智能+”能否走深走实的关键变量。

他在调研中发现，我国在推动行业大模型发展过程中，面临高质量专业数据供给不足、数据治理规则不健全、数据共享机制不畅等突出矛盾。

为此，李景虹建议将行业数据资源建设提升到与技术创新、硬件投入同等重要的战略高度，通过分类施策、机制创新与规则完善，为“人工智能+”夯实数据基石。

“智能经济刮起发展新风口，为经济社会的新跃升带来了无尽想象空间，释放出巨大的场景需求。广大民营科创企业要唱好创新实干的重头戏。”齐向东表示，网络安全企业的首要使命是当好国家网络强国战略的坚实底座和护航者，其次才是产业红利的受益者。据他透露，接下来，奇安信将把战略重心重兵投入到大模型安全、智能体安全、智算中心防护以及数据流转治理中去。“我们希望通过扎实的技术，解决好‘AI被滥用’和‘数据裸奔’的后顾之忧，让国家的智能经济不仅跑得快，更要跑得稳。”

（责编：李茜）