受益于人工智能（AI）产业的蓬勃发展，一批处于初创期的科技企业正悄然崛起。

不过，证券时报记者近日走访发现，一批初创期科技企业同时也正面临着“成长的烦恼”——融资难、市场拓展较慢、人才争夺激烈等。如何帮助这些企业破局成长？随着多部委联合出台科技金融新政，一场针对科创企业的精准“输血”正在展开。

直面“成长的烦恼”

近日，证券时报记者走访全国首个专注于大模型的创新生态社区——上海模速空间，发现包括算力运营、AI医疗技术服务、工业等行业的垂类大模型应用公司在这里聚集办公。一些处于初创期的人工智能企业反馈，公司在运营中正实实在在地面临着融资、人才等方面的共性压力。

上海羚数智能科技有限公司联合创始人陈启明提到，作为一家聚焦工业AI大模型与应用落地的企业，公司在业务发展过程中遇到了两方面的现实困境。

“一方面，尽管企业产能可以跟得上，但通常客户开发速度相对较慢，导致市场需求未能充分打开；另一方面，市场上存在一些对人工智能系统认知不足的客户，他们更倾向于选择价格低廉但质量参差不齐的解决方案。”陈启明直言，除了市场培育存在“时差”，资金方面的问题也不可小视，虽然投资平台众多，但企业在发展过程中仍需不断通过自身“造血”或融资来解决现实的资金问题。

从证券时报记者走访的多家人工智能初创企业来看，这些公司普遍成立时间不长，员工团队也较为年轻化。多家企业的相关负责人表示，人工智能领域对人才的需求量极大，但大部分人才可能更倾向于选择大型互联网企业，中小企业在吸引、发展和培养人才方面仍面临较大压力。

期待科技金融更多赋能

在人工智能初创企业发展过程中，金融机构提供的科技金融服务无疑承担着重要的作用。

浦发银行上海分行科技金融部总经理钟泉告诉证券时报记者，从产业角度来看，上海模速空间的出现开创了一个全新领域，吸引了更多玩家参与，加速了各个产业的“AI+”进程，“对于银行来说，每一个爆发的产业都需要投入更多资源去关注和跟进。”

而对于人工智能初创企业而言，除了需要信贷资金等方面的支持，在发展过程中其实对金融服务还有着更多期待。

在谈及企业需求时，人工智能算力基础设施企业无问芯穹副总裁兰斌重点关注了四大方面：一是税收与补贴、数据开放与合规指导；二是早期融资渠道和指导；三是人才对接、技术转化服务；四是建设共享算力基础设施和产业对接平台。

“由于AI企业初期资产较轻，但研发投入大，对现金流非常敏感，因此希望银行能提供一些基于知识产权、技术能力评估的‘轻资产融资’服务。”兰斌举例称，比如基于合同回款预期的信用贷款、用于算力采购的专项融资，或者科技保险等金融创新产品，可以帮助企业迈过早期遇到的资金难关。

另外，还有一些企业的受访人士表达了与渠道平台对接的需求。比如，希望金融机构可以进一步利用自身金融生态资源来搭建平台，帮助AI初创企业对接大型客户资源、参与真实业务场景试点，从而联合上下游伙伴一同打造可落地的AI解决方案。

政策与生态协同发力

着眼于当前发展趋势，企业特别是正处于蓬勃发展阶段的科创型企业，针对金融服务的需求在不断扩大。而要满足这些需求，就离不开政策的支持和金融生态的协同。

中国人民银行近期披露的数据显示，截至今年3月末，科技型中小企业贷款余额已超过3.3万亿元，同比增长24%，连续3年增速超过20%；全国“专精特新”企业贷款余额已经超过6.3万亿元，同比增长15.1%，远超贷款的平均增速。目前，在A股上市的“专精特新”企业已经超过1900家。

5月，科技部、中国人民银行、国家金融监督管理总局等多部门联合印发的《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》明确，要统筹创业投资、货币信贷、资本市场、科技保险等科技金融工具，推动更多金融资源进入科技创新领域，引导金融资本更多投早、投小、投长期、投硬科技，切实破解金融支持科技创新堵点难点问题。

“推进科技金融工作，光有政策举措是不够的，还要有一些配套措施才能发挥更大的作用。我们下一步要在进一步优化科技金融发展环境上下功夫。”中国人民银行副行长、国家外汇局局长朱鹤新在近日国新办举行的专场新闻发布会上表示。

来自华东地区的一位科技金融相关人士表示，科技创新型企业从创业初期到发展壮大，其间需要凝聚多方的力量，政府、银行甚至风投等机构都扮演了重要的角色，其支持的方向、力度与重点等也在持续动态调整。

（责编：李茜）