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储能AI站上风口,黄河数字能源完成数千万元Pre-A轮融资

  2026-10-16 21:07:36  

近日,能源科技企业黄河数字能源完成数千万元Pre-A轮融资,由华北电力大学教育基金会与某储能产业链头部企业共同领投。本轮融资资金将主要用于电力垂类智能模型的工程化落地、储能资产运营能力的规模化复制,以及研发团队扩充。

当前,能源AI赛道正处于资本密集布局的窗口期。据工信部数据,截至2026年6月底,我国新型储能累计装机超过1.53亿千瓦,较“十四五”初期增长50倍,2026年上半年储能电池产量超过420GWh,同比增长110%。

与此同时,行业机构预测,2026年全球电网大模型相关产品与服务支出将达到47.8亿美元,较2025年增长58.3%。储能规模高速扩张与AI技术加速渗透的交汇,催生了对电力垂类智能模型的迫切需求,黄河数字能源本轮融资正当其时。

黄河数字能源专注于“电力资产+AI”赛道,依托自研的电力垂类智能与智慧硬件,为储能电站、风光新能源电站、虚拟电厂及工商业用户提供覆盖电站全生命周期的运营与电力交易服务。目前,公司托管运营储能电站规模约15GWh,累计交易电量超300亿千瓦时。

随着电力市场化改革持续深化,2026年1至6月全国累计完成电力市场交易电量36848亿千瓦时,同比增长24.2%,储能资产运营正从硬件交付转向以交易能力为核心的综合服务比拼。市场预测,未来新能源风光储电站运营整体市场规模将达到2000亿—5000亿元/年,相应的,市场对“电力资产+AI”等数字能源服务的需求也将水涨船高。

黄河数字能源托管运营15GWh的体量,在这一赛道中已具备先发优势。

技术层面,黄河数字能源将电化学与热力学机理模型作为先验边界,以电站运行数据做在线校准,使AI结论从统计相关升级为物理可验证,并已形成价格预测、策略推荐、规则解读、收益归因等可交付能力。这种“物理约束+数据驱动”的技术路径,正是当前电力AI从通用大模型走向垂直落地的关键方向。

团队方面,公司核心成员来自清华大学、华北电力大学,兼具新型电力系统顶层设计能力、人工智能工程化能力与新能源资产管理经验。

黄河数字能源由黄河实业发起设立,黄河实业系山西省民营二十强企业联合发起设立的能源绿色转型联合投资平台,创始股东均为山西省传统能源龙头企业。(赵志强)

(责编:李茜)

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